CONHECIMENTOS BANCÁRIOS - PARTE 2 ESPECÍFICOS - AGENTE DE TECNOLOGIA

1. PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
2. CONHECIMENTOS BANCÁRIOS
3. TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

Por Américo G Parada Fº - Contador - Coordenador do COSIFE - ex Auditor do Banco Central do Brasil

1. Representação tabular e gráfica
2. Medidas de tendência central (média, mediana, moda, medidas de posição, mínimo e máximo) e de dispersão (amplitude, amplitude interquartil, variância, desvio padrão e coeficiente de variação)
3. Variáveis aleatórias e distribuição de probabilidade
4. Teorema de Bayes
5. Probabilidade condicional
6. População e amostra
7. Variância e covariância
8. Correlação linear simples
9. Distribuição binomial e distribuição normal
10. Noções de amostragem e inferência estatística.

1. Sistema Financeiro Nacional: Estrutura do Sistema Financeiro Nacional; Órgãos normativos e instituições supervisoras, executoras e operadoras
2. Mercado financeiro e seus desdobramentos (mercados monetário, de crédito, de capitais e cambial)
3. Moeda e política monetária: Políticas monetárias convencionais e não convencionais (Quantitative Easing); Taxa SELIC e operações compromissadas; O debate sobre os depósitos remunerados dos bancos comerciais no Banco Central do Brasil
4. Orçamento público, títulos do Tesouro Nacional e dívida pública
5. Produtos Bancários: Noções de Cartões de crédito e débito; Crédito direto ao consumidor; Crédito rural; Poupança; Capitalização; Previdência; Consórcio; Investimentos; Seguros
6. Noções de Mercado de capitais
7. Noções de Mercado de Câmbio: Instituições autorizadas a operar; Operações básicas
8. Regimes de taxas de câmbio fixas, flutuantes e regimes intermediários
9. Taxas de câmbio nominais e reais
10. Impactos das taxas de câmbio sobre as exportações e importações
11. Diferencial de juros interno e externo, prêmios de risco, fluxo de capitais e seus impactos sobre as taxas de câmbio
12. Dinâmica do Mercado: Operações no mercado interbancário
13. Mercado bancário: Operações de tesouraria, varejo bancário e recuperação de crédito
14. Taxas de juros de curto prazo e a curva de juros; taxas de juros nominais e reais
15. Garantias do Sistema Financeiro Nacional: Aval; Fiança; Penhor mercantil; Alienação fiduciária; Hipoteca; Fianças bancárias
16. Crime de lavagem de dinheiro; Conceito e etapas; Prevenção e combate ao crime de lavagem de dinheiro: Lei 9.613/1998 e suas alterações; Circular BCB 3.978/2020; Carta Circular BCB 4.001/2020 e suas alterações
17. Autorregulação bancária
18. Sigilo Bancário: Lei Complementar 105/2001 e suas alterações
19. Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD): Lei 13.709/2018 e suas alterações
20. Legislação anticorrupção: Lei 12.846/2013 e suas alterações; Decreto 8.420/2015 e suas alterações
21. Segurança cibernética: Resolução CMN 4.658/2018
22. Ética aplicada: Ética, moral, valores e virtudes; Noções de ética empresarial e profissional. A gestão da ética nas empresas públicas e privadas. Código de Ética do Banco do Brasil (disponível no sítio do BB na internet)
23. Política de Responsabilidade Socioambiental do Banco do Brasil (disponível no sítio do BB na internet).

1. Aprendizagem de máquina: Fundamentos básicos; Noções de algoritmos de aprendizado supervisionados e não supervisionados; Noções de processamento de linguagem natural
2. Banco de Dados: Banco de dados NoSQL (conceitos básicos, bancos orientados a grafos, colunas, chave/valor e documentos); MongoDB; Linguagem SQL2008; Conceitos de banco de dados e sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD); Data Warehouse (modelagem conceitual para data warehouses, dados multidimensionais); Modelagem conceitual de dados (a abordagem entidade-relacionamento); Modelo relacional de dados (conceitos básicos, normalização); Postgre-SQL
3. Big data: Fundamentos; Técnicas de preparação e apresentação de dados
4. Desenvolvimento Mobile: linguagens/frameworks: Java/Kotlin e Swift. React Native 0.59; Sistemas Android api 30 e iOS xCode 10
5. Estrutura de dados e algoritmos: Busca sequencial e busca binária sobre arrays; Ordenação (métodos da bolha, ordenação por seleção, ordenação por inserção), lista encadeada, pilha, fila e noções sobre árvore binária.
6. Ferramentas e Linguagens de Programação para manipulação de dados: Ansible ; Java (SE 11 e EE 8); TypeScript 4.0; Python 3.9.X aplicada para IA/ML e Analytics (bibliotecas Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib e Scikit-learn)